どこまでAIに任せるか、決められなかった——境界線を5つの持ち場で引き直した記録

※本記事にはアフィリエイト広告を含みます

朝、AIに「この記事どう思う？」と聞いたら、「とても良い切り口だと思います」と返ってきた。

悪い気はしない。ただ、画面を閉じたあとに何も残っていなかった。僕が20分かけてやったのは、褒めてもらうことだけだった。

その日、自分のAIチームの定義ファイルに一行足した。「同意だけの返答をしない。必ず違う見方を1つ出すこと」。

翌日、記事の相談を投げたら、こう返ってきた。「その内容、前に書いた記事と被っています」。

痛い。でも助かった。書き始める前に気づけたのは、正直はじめてだった。

どこまで任せるか決められないのは、僕だけじゃなかった

先に結論を書く。AIに任せる範囲は、一度決めて終わりにはできない。持ち場ごとに違うし、動かしながら引き直すものだ。

これ、感覚で言っているわけじゃない。総務省の『令和8年版 情報通信白書』（2026年7月公表）に、生成AIを使っていない人にその理由を聞いた結果が載っている。1位が「必要な機能や精度に欠ける」で42.4%。2位が「どのように活用すればよいか分からない」で38.8%だった。

企業側も似ている。帝国データバンクが2026年3月に1万社超に聞いた調査では、課題の3位が「活用業務範囲の明確化」で40.0%。つまりどこまで任せるかが決まらない、という話だ。

ちなみに同じ白書で、生成AIを使ったことがある個人は58.8%。前年の26.7%から倍以上になっている。使う人は増えた。でも「どこまで任せるか」は誰も教えてくれない。学習機会について「学んでいない」と答えた人が54.8%という数字も、同じ白書に出ている。

僕もそこで止まっていた側だ。

全部任せようとして、一度うまくいかなかった

最初にやったのは、全部を一気に自動化しようとすることだった。

株の監視も、ブログの下書きも、物販のリサーチも、まとめてAIエージェントに渡そうとした。結果、どこにリスクがあるのかを自分が把握しきれていない状態ができあがった。動いてはいる。でも、出てきたものが正しいのかを判断できない。

このときの僕は、境界線を「引かなかった」のではなく、引けると思っていなかったのだと思う。全自動か、手作業か。その二択で考えていた。

線を引けるようになったのは、1つずつ動かして、壊して、直した後だった。

今、5つの持ち場で線はどこにあるか

今はブログ・投資・物販・SNS・健康の5つでAIを使っている。面白いのは、持ち場ごとに線の位置がまったく違うことだ。

並べてみると、共通点が1つだけある。金が動くところと、取り消せないところ。ここだけは自分で引き金を引く。

逆に言うと、それ以外は全部渡していい、と割り切れた。この線をどう決めたかはAIエージェントに承認させない設計に詳しく書いた。

効果が一番大きい使い方を、僕は長いことやっていなかった

調べていて、いちばん手が止まった数字がある。

パーソル総合研究所が2025年10月に正規雇用者3,000人に聞いた調査で、週あたりの時間削減が最も大きかったのは「企画・相談・思考整理」で36.9分だった。次が「文書・資料作成／編集」で35.1分。いずれも本人の申告ベースで、僕が計ったわけではない。

ところが、実際に何に使われているかというと——さっきの帝国データバンクの調査では、「文章作成・要約・校正」が45.1%、「情報収集」が21.8%。「企画立案時のアイデア出し」は11.0%しかない。

正直に書くと、僕も長いこと前者だった。書かせる、調べさせる。それだけ。

先に自分がどうしたいかを一行決めて、それをAIにぶつけて、往復しながら輪郭を出す——この順番に変えたのは、最近だ。一回の答えをもらって終わりにしていた頃と比べると、出てくるものの中身が変わった。

ただし、ここは正直に添えておきたい。この使い方は多数派じゃない。11.0%という数字がそれを示している。「みんなやっているから」ではなく、「自分には効いたから」続けている、というだけの話だ。

AIに褒めさせないようにしたら、作業が減った

冒頭の話に戻る。

「同意だけの返答をしない」というルールを入れてから変わったのは、気分ではなく作業量だった。

書き始める前に「前に書いた記事と被っている」と言われれば、その記事は書かなくて済む。3時間浮く。褒めてもらっていた頃は、書き上げてから自分で気づいていた。

もうひとつ、僕の場合はこうしている。AIに8割方ざっと書かせて、残りを自分で埋める。埋めるのは、自分の考えと、自分が実際にやって失敗した話だ。AIが出してくるのは、結局のところ世の中に出回っている情報を集めて整えたものだから、そこには僕の失敗は入っていない。

だから、その2割が自分の作品かどうかを決める。

この「8割と2割」という比率は、中平健太さんの『AIで終わる人 AIで化ける人』（ダイヤモンド社・1,980円）を読んで腑に落ちた考え方だ。読んでいて何度か、これ自分が思ってたやつだ、と思った。言語化されていなかっただけで、やっていたことの説明がついたという感覚が近い。ただ、統計で裏が取れた話ではないので、一般論として言うつもりはない。僕の場合はこの配分がちょうどよかった、というだけだ。同じ本にはAIの中身を理解しに行った回でも少し触れている。

価格は1,980円。整理された状態で手元に残る分、書き直しを1本減らせれば元は取れた、という感覚だ。

AIで終わる人 AIで化ける人（楽天ブックス） — 中平健太 / ダイヤモンド社 / 1,980円

やめる判断だけは、AIに渡せなかった

境界線の話で、いちばん自分でも意外だったのがここだ。

物販（eBay輸出）を、人の時間を使うのをやめて、機械の監視だけ残す形に切り替えた。データを見れば結論は早い段階で出ていた。利益が出る商品がほとんど無い。AIも同じ計算を出していた。

それでも、しばらく決められなかった。

邪魔をしていたのは、損失の額じゃない。「ここまで頑張ったのに」だった。かけた時間を、成果の代わりに数えていたんだと思う。

AIはこれを持っていない。だから冷静な計算はいくらでも出してくれる。でも、その計算を受け入れて手を止めるのは、最後は自分の仕事だった。やめる判断は、いちばん人間側に残る。

線は、引き直し続けるものだと思っている

ここまで書いておいてなんだけど、この線が来年も同じ場所にあるとは思っていない。

去年の僕は「全部任せるか、全部やるか」の二択で考えていた。今は5つの持ち場でバラバラの線を引いている。たぶん来年はまた違う。AIの精度が上がれば線は動くし、自分が任せて平気だと思える範囲も変わる。

だから、線を決めてから使い始めようとしないほうがいいと思う。順番が逆で、使いながら引く。おかしいと思ったところに線を引き直す。その繰り返しだ。

38.8%の人が「どう活用すればいいか分からない」で止まっているという話をさっき書いた。僕もそこにいた。抜けられたきっかけは、正解を知ったからじゃない。1つの作業でいいから渡してみて、ダメだったところを取り返した、それだけだった。

もしあなたが今、AIをどこまで使っていいか決めかねているなら。決めてから始めるのではなく、取り消せる作業を1つだけ渡してみるところからでいいと思う。

渡すかどうか迷ったとき、僕はこの3つを順番に見ている。

①がNoなら渡さない。①がYesで②がNoなら、渡すけど検算する。③に当たるなら自分でやる。この3問で、たいていの作業は仕分けできる。

僕がこの考え方に行き着くまでの全体の経緯は種銭づくりから投資までの全記録【宣言編】に書いています。

本記事は筆者個人の運用記録であり、特定の投資手法・銘柄の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。また、AIの出力の正確性を保証するものではありません。

---

---

「どこで線を引くか」の具体的な設計は、noteに書きました

投資でAIに何をさせて、何をさせないか。自動で売らせないために決めた5つの安全境界を、設定レベルまで書いています。

→ AIエージェントに投資を任せる前に決めた5つの安全境界（note・無料）

---

日々の実験と失敗は、Xでもぼそっと呟いてます。よかったらフォローどうぞ → ＠E_mc2_japan

---

書いた人：会社員をしながら、物販×アフィリで種銭を作り、AIエージェントのチームに投資の監視・ブログ・物販を任せています。全自動にしようとして失敗した側の人間です。数字は盛らず、効かなかったことも正直に書きます。

👉 詳しくは 運営者情報（プロフィール）／種銭 宣言編（軸記事）

---

メタディスクリプション: AIにどこまで任せていいか決められない人は多く、総務省の調査でも「どう活用すればいいか分からない」が38.8%でした。ブログ・投資・物販・SNS・健康の5つで、僕が実際にどこに線を引いたか。全部任せて失敗したところから、引き直し続けている今までの記録です。