AIエージェントを自作してみた僕が、「プログラミング不要」の既製サービスをどう見ているか

自作は楽しい。でも、安くはない ブログ運営

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朝、相場が動いた日に「このラインを割った」と手元に通知が届く。

僕は今、自分用のAIエージェントを何体か動かしている。やらせているのは、たとえば保有銘柄の損切りラインの監視だ。ほかにもリサーチや情報整理を任せている。

全部、自分で作った。だから言い切れる。自作は、楽しいけど安くはない。

最近「プログラミング不要でAIエージェントが作れる」というサービスが増えてきた。僕は使っていない。ただ、自作でさんざん転んだ側の人間として、あれがどういう人に効くのかは分かるつもりだ。今日はその話をする。

自作でしんどかったこと①「何を任せるか」を決めるのが一番難しい

まず、自作の現実から。しんどかったことは3つある。

1つ目は、何を任せるかを決めることだった。

作り始める前は、道具さえあれば何でも自動化できる気がしている。実際にやると逆で、業務を分解して「機械に渡せる形」にするところが本番だった。ここが決まっていないと、どんなツールを使っても動かない。

僕が最初にやった失敗は、全部を一度に自動化しようとしたことだ。結局どこから手を付けるか分からなくなって止まった。今は「まず流れを書き出す → 優先度をつける → 一つだけ作る → 回しながら直す」の順でやっている。

②壊れたときに、自分で直さないといけない

夜の作業台で、自作の小さなロボットが分解途中のまま置かれ、工具やケーブルの横で警告灯がうっすら点いているイメージ。自作のAIエージェントは、壊れたときに自分で直す保守の手間がかかることを表している。

2つ目は保守だ。

自動化の怖いところは、止まったことに気づかないことだ。通知が来ないのは「異常がない」のか「仕組みが死んでいる」のか、区別がつかない。

僕は実際に、銘柄コードの形式が変わったせいで一部の監視が無言で失敗していたことがあった。損切りアラートが出ない状態だ。気づいたから良かったものの、これは自作の代償そのものだった。作った人が保守しないと、誰も直してくれない。

③境界線を自分で引かないと、危ない

3つ目は、境界線の設計だ。

金が動く操作を機械にやらせるかどうか。僕の結論は「読み取り・計算・通知までは全部自動。実行の引き金は人間」だ。

投資でいえば、機械は判断材料を出し切るところまで。発注は自分で証券会社の画面から出す。この線を引かないまま自動化を広げると、いつか取り返しがつかないことが起きる。便利さより先に、止め方を設計する必要があった。

この「気をつける」ではなく「仕組みで止める」という考え方は、「続けられない」は、意志の問題じゃなかったに書いた僕の軸でもある。

で、「プログラミング不要」の既製サービスはどうなのか

ここからは、僕が使っていないサービスの話なので、公表情報からの整理として読んでほしい。実際の使い勝手は評価できない。

ブラウザの操作だけでAIエージェントを構築できるものとして、ロリポップ!AIエージェントクラウド[PR]のようなサービスがある。コードを書かずに、やらせたい処理を組んでいくタイプだ。

用途が「情報整理」に寄っているなら、Notta Brain[PR]のように、会議や資料といった情報を集めて整理し、アウトプットまで持っていくことに特化したものもある。

上で書いた自作のしんどさ3つのうち、②(保守)と③(境界線)は、既製サービスを使うと相当ラクになるはずだ。保守の範囲はサービスごとに違うにしても、動かなくなったときに頼れる提供側がいる。できることの範囲が最初から決まっているぶん、暴走のリスクも下げやすい。制約は自由の対義語だけど、同時に安全装置でもある。

逆に①(何を任せるか決める)は、既製を使っても消えない。ここは道具の問題ではなく、自分の仕事を分解する作業だからだ。

自作か既製か、僕なら3つで判断する

  • ① やらせたいことが、もう決まっているか。決まっているなら既製が速い。まだ「AIで何かしたい」の段階なら、既製で一度動くものを触ったほうが、やりたいことが見えてくる
  • ② 壊れたとき、自分で直したいか。直したい・直せる人は自作の価値がある。「動かなくなったら困るけど自分では直せない」なら、保守してくれる相手がいるほうが安全
  • ③ 時間とコードの、どちらを払えるか。自作は無料に見えて、時間で払っている

僕は自作から入ったけど、遠回りだったとも思う。

旅人の後ろ姿の前で道が二手に分かれ、片方は手作りの荒れた山道、もう片方はガードレールのある舗装路になっているイメージ。AIエージェントを自作するか、既製サービスを使うかの選択を表している。

③については、僕の場合はその時間自体が趣味で勉強なので納得している。でも、副業で成果を急ぐ人が同じ払い方をする必要はない。

金が動く操作の引き金だけは、人間が引く

最後に、ここまでを3行にまとめておく。

自作でしんどいのは、何を任せるか決めること・保守・境界線の設計の3つ。既製サービスは保守と境界線を肩代わりしてくれる。制約は安全装置でもある。判断は3点で、やることが決まっているか/自分で直したいか/時間とコードのどちらを払うか、だ。

そして、自作でも既製でも変わらないことが一つある。金が動く操作の引き金だけは、人間が引く。ここを機械に渡さない限り、自動化はだいたい味方でいてくれる。

僕は今も試行錯誤の途中だ。完成した仕組みを紹介しているわけではなくて、回しながら直している最中。一番成長しているのは、たぶん仕組みではなく自分のほうだ。

仕組みで続けるという考え方は「続けられない」は、意志の問題じゃなかったに、AIエージェントに投資と副業を任せるようになった全体の出発点は種銭づくりから投資までの全記録【宣言編】に書いている。

※本記事は筆者個人の体験と考え方の記録であり、特定サービスの効果を保証するものではありません。紹介したサービスは筆者が利用しておらず、公表情報に基づく整理です。仕様・料金は変わることがあるため公式サイトでご確認ください。また、特定銘柄の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。


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どこまでを機械に任せ、どこから人間が引き金を引くか。その境界線の決め方と、実際に組んだ構成の全記録はnoteにまとめています。 → 兼業エンジニアが、投資と副業をAIエージェントに任せた全記録


マーケットの気づきや失敗談は、Xでもぼそっと呟いてます。よかったらフォローどうぞ → @E_mc2_japan


書いた人:会社員をしながら、物販×アフィリで種銭を作り、新高値ブレイク投資で資産形成を目指しています。安く買っては失敗し続けた過去から、”仕組みで勝つ”投資に切り替えました(決済84トレードの記録あり)。数字は盛らず、失敗も正直に書きます。

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